はじめに (対象読者・この記事でわかること)
本記事は、サーバー管理者やDevOpsエンジニア、あるいはミドルウェアやバックエンドサービスを運用・開発しているエンジニアを対象としています。サービスの更新時に「再起動が必要」なツールを、稼働中のまま安全に更新できる手法の正式名称や、実際に利用できる技術・ツールを体系的に把握したい方に最適です。この記事を読むことで、以下のことが理解・実践できるようになります。
- 再起動不要で更新を行う手法の一般的な呼称(例:Hot Reload、Live Patch など)
- 代表的な実装例(Linux カーネルの kpatch、Java の HotSwap、Kubernetes の Rolling Update 等)
- それぞれの手法が持つメリット・デメリット、導入時の注意点
バックエンドの可用性向上や、ユーザーへの影響を最小限に抑えるための知見を得られるでしょう。
前提知識
この記事を読み進める上で、以下の知識があるとスムーズです。
- 基本的な Linux システム管理(サービスの起動・停止、systemd の概念)
- コンテナ技術(Docker、Kubernetes)の基礎概念
- プログラミング言語(Java、Go、Node.js 等)の実行環境とデプロイ手法
再起動不要で更新する手法の概要と呼称
ソフトウェアやサービスの更新は、従来は「停止 → アップデート → 再起動」のサイクルが一般的でした。しかし、サービスレベルでの可用性が求められる現代のインフラでは、ダウンタイムを極力減らすことが重要です。そこで登場したのが 「ホットアップデート(Hot Update)」 系列の手法です。代表的な呼称は次の通りです。
| 呼称 | 意味・特徴 | 主な利用シーン |
|---|---|---|
| Hot Reload / Hot Swap | 実行中のプロセスに対し、コードや設定を差し替えて即座に反映させる。 | 開発環境(Webpack Dev Server)、Web アプリのコード変更反映 |
| Live Patch / Hot Patch | カーネルやライブラリのバイナリを実行中に置き換える。 | 高可用性が必須のサーバー(Linux kpatch、Oracle Ksplice) |
| Graceful Restart / Rolling Update | 新しいプロセスを起動し、古いプロセスを徐々に停止させる。 | コンテナオーケストレーション(Kubernetes の Deployment) |
| Zero‑Downtime Deployment | 完全にダウンタイムなしで新バージョンを展開する総称。 | 大規模 Web サービス、マイクロサービスアーキテクチャ |
これらは概念的に重なる部分がありますが、「再起動が不要」 という共通点を持ちます。実装の方法は、対象となるツールやプラットフォームに依存しますが、基本は「状態を保持したままコードやバイナリを差し替える」ことです。
具体的な手順と実装例
以下では、代表的な3つのシナリオを取り上げ、実際に「再起動なしで更新」する手順を詳しく解説します。
- シナリオA:Linux カーネルの Live Patch(kpatch)
- シナリオB:Java アプリケーションの HotSwap(JRebel / DCEVM)
- シナリオC:Kubernetes 上の Rolling Update(Deployment)
シナリオA:Linux カーネルの Live Patch(kpatch)
ステップ1 kpatch のインストールと設定
Bash# 必要なパッケージをインストール sudo yum install -y kpatch kpatch-dkms # kpatch モジュールをロード sudo modprobe kpatch # カーネルの現在バージョンを確認 uname -r
ステップ2 パッチモジュールの作成
- カーネルソースツリーを取得し、該当箇所を修正
make -C /usr/src/kernels/$(uname -r) M=$(pwd) modulesでビルド- ビルドした
.koファイルを/lib/modules/$(uname -r)/extra/に配置
ステップ3 パッチの適用
Bash# パッチをロード sudo kpatch load ./my_patch.ko # 適用状況を確認 sudo kpatch list
ハマった点やエラー解決
- エラー:
modprobe: ERROR: could not insert 'kpatch': Unknown symbol
解決策:カーネルヘッダーと実行中カーネルのバージョンが一致しているか確認し、yum update後に再ビルドする。
解決策まとめ
- カーネルとモジュールのバージョン整合性を必ずチェック
kpatch用の特別なコンフィグオプション(CONFIG_KPATCH)を有効にしてビルド
シナリオB:Java アプリケーションの HotSwap(JRebel / DCEVM)
ステップ1 DCEVM の導入
Bash# OS に合わせた DCEVM のインストーラを取得 wget https://downloads.github.com/.../dcevm-8u312-installer.jar java -jar dcevm-8u312-installer.jar
ステップ2 IDE(IntelliJ IDEA)で HotSwap の有効化
Run → Edit Configurations→VM optionsに-XXaltjvm=dcevmを追加- 「Build → Make Project」を実行した後、
Ctrl+F9(HotSwap)で変更を即時適用
ステップ3 JRebel の利用(商用版)
Bash# JRebel エージェントをダウンロード wget https://download.zeroturnaround.com/jrebel/jrebel.jar # アプリ起動時にエージェントを付与 java -javaagent:/path/to/jrebel.jar -jar myapp.jar
ハマった点やエラー解決
- エラー:
Unsupported major.minor version
解決策:JRE と DCEVM のバージョンが一致しているか確認し、JDK8 → JDK11 へ統一する。
解決策まとめ
- DCEVM は JDK のパッチレベルに厳密に依存するため、アップデート時は必ず再インストール
- JRebel は商用サブスクリプションが必要だが、IDE と連携すれば自動リロードが快適
シナリオC:Kubernetes 上の Rolling Update(Deployment)
ステップ1 Deployment マニフェストの作成
YamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: webapp spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: webapp strategy: type: RollingUpdate rollingUpdate: maxSurge: 1 # 更新時に一時的に追加する Pod の数 maxUnavailable: 0 # ダウンさせない Pod の数 template: metadata: labels: app: webapp spec: containers: - name: webapp image: myrepo/webapp:1.0 ports: - containerPort: 8080
ステップ2 イメージの更新とデプロイ
Bash# 新しいイメージをビルドしてプッシュ docker build -t myrepo/webapp:1.1 . docker push myrepo/webapp:1.1 # Deployment のイメージタグを上書き kubectl set image deployment/webapp webapp=myrepo/webapp:1.1
ステップ3 ロールアウト状況の確認
Bashkubectl rollout status deployment/webapp
ハマった点やエラー解決
-
エラー:
FailedCreatePodSandBox(ネットワークプラグインの不具合)
解決策:CNI の設定を見直し、kube-proxyの再起動で解消。 -
エラー:
Readiness probe failed(新 Pod がすぐに Ready にならない)
解決策:initialDelaySecondsとperiodSecondsを調整し、起動待ち時間を長めに設定。
解決策まとめ
maxSurgeとmaxUnavailableの組み合わせで、ダウンタイムゼロを実現できるか検証- ヘルスチェック(readiness / liveness)を適切に設定し、ロールアウト中にトラフィックが不健康な Pod に流れないようにする
まとめ
本記事では、再起動不要でツールやサービスを更新する手法の正式名称と実装例 を解説しました。
- 呼称:Hot Reload / Live Patch / Graceful Restart など、目的に応じた名称が存在する。
- 代表的な実装:Linux カーネルの kpatch、Java の DCEVM/JRebel、Kubernetes の Rolling Update。
- ポイント:バージョン整合性の確保、ヘルスチェックの適切設定、デプロイ戦略のチューニングが成功の鍵。
これらを活用すれば、サービス停止時間を最小限に抑えつつ、セキュリティパッチや機能追加を迅速に展開できます。今後は、マイクロサービス間でのリアルタイム構成変更や Service Mesh を用いた更なるゼロダウンタイム戦略 についても取り上げていく予定です。
参考資料
- Linux kpatch 公式ドキュメント
- DCEVM – Dynamic Code Evolution VM
- JRebel – Java Hot Reload
- Kubernetes Rolling Update Guide
- Zero‑Downtime Deployment Patterns (Martin Fowler)
