はじめに (対象読者・この記事でわかること)

この記事は、Javaプログラミングの学習を始めたばかりの方、配列操作の基本を学びたい方、そしてデータ処理における重複チェックの重要性とその効率的な実装方法を探している方を対象としています。

この記事を読むことで、Javaの配列に存在する重複要素を検出・排除するための様々なアプローチを理解し、それぞれの方法のメリット・デメリットを把握できるようになります。具体的には、基本的な二重ループから、HashSet や Stream API を活用したモダンで効率的な方法まで、状況に応じた最適な重複チェック手法を選択できるようになるでしょう。データ処理の現場では、重複データの扱いは避けて通れません。本記事を通じて、その基礎をしっかりと身につけ、より堅牢で効率的なプログラムを書くための一歩を踏み出しましょう。

前提知識

この記事を読み進める上で、以下の知識があるとスムーズです。 - Javaの基本的な文法（変数、データ型、ループ、条件分岐） - 配列の基本的な概念と操作

なぜ配列の重複チェックが必要なのか？

配列内の重複データの存在は、アプリケーションの振る舞いやパフォーマンスに様々な悪影響を及ぼす可能性があります。例えば、ユーザーIDのリストに重複があれば、システムの認証やデータの一貫性に問題が生じるかもしれません。ログデータに同じエラーメッセージが何度も記録されていれば、解析が困難になり、真の問題を見逃す原因にもなり得ます。

重複データを排除することは、以下のようなメリットをもたらします。

  • データの整合性の維持: 重複データが許されないビジネスロジックにおいて、データの正確性を保つことができます。
  • メモリ効率の向上: 無駄な重複データを排除することで、プログラムが使用するメモリ量を削減できます。
  • 処理速度の改善: 重複しないユニークなデータのみを処理対象とすることで、検索や集計などの後続処理のパフォーマンスが向上します。
  • 分析の正確性向上: 統計処理やデータ分析において、重複が結果を歪めることを防ぎ、より正確なインサイトを得られます。

このように、配列の重複チェックは、データの品質を保証し、システム全体の効率と信頼性を高める上で不可欠な処理です。次のセクションでは、Javaで具体的にどのように重複チェックを行うのか、いくつかの主要なアプローチを見ていきましょう。

Javaで配列の重複をチェックする具体的な方法

ここでは、Javaの配列から重複要素を検出・排除するための具体的なアプローチを、いくつかの手法に分けて詳しく解説します。それぞれの方法のコード例、動作原理、メリット・デメリット、そしてどんな状況で使うのが最適かを理解しましょう。

ステップ1: 愚直な二重ループによるチェック (シンプルだが非効率)

最も直感的で理解しやすい方法が、二重ループを使って各要素を他のすべての要素と比較するアプローチです。

Java

import java.util.Arrays;

public class DuplicateCheckLoop {
    public static void main(String[] args) {
        int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 2, 5, 1, 6, 7, 7};

        System.out.println("元の配列: " + Arrays.toString(numbers));
        System.out.print("重複している要素: ");

        // 重複チェック用のフラグ
        boolean[] isChecked = new boolean[numbers.length];

        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            if (isChecked[i]) {
                continue; // 既に重複として検出された要素はスキップ
            }
            boolean isDuplicate = false;
            for (int j = i + 1; j < numbers.length; j++) {
                if (numbers[i] == numbers[j]) {
                    if (!isDuplicate) { // 最初の検出時のみ出力
                        System.out.print(numbers[i] + " ");
                        isDuplicate = true;
                    }
                    isChecked[j] = true; // 重複した要素をマーク
                }
            }
        }
        System.out.println("\n");

        // または、重複を含むかどうか判定
        System.out.println("--- 配列全体に重複があるか判定 ---");
        boolean hasDuplicate = false;
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < numbers.length; j++) {
                if (numbers[i] == numbers[j]) {
                    hasDuplicate = true;
                    break; // 重複を見つけたらすぐにループを抜ける
                }
            }
            if (hasDuplicate) {
                break;
            }
        }
        System.out.println("配列に重複はありますか？ " + hasDuplicate);
    }
}

出力例:

元の配列: [1, 2, 3, 4, 2, 5, 1, 6, 7, 7]
重複している要素: 1 2 7 

--- 配列全体に重複があるか判定 ---
配列に重複はありますか？ true

解説: この方法では、外側のループで配列の各要素を一つずつ取り出し、内側のループでその要素と後続のすべての要素を比較します。もし同じ値が見つかれば、それが重複要素です。 isChecked 配列は、同じ重複要素を複数回出力しないようにするための工夫です。

メリット: - 実装がシンプルで、プログラミング初心者でも理解しやすい。 - 追加のデータ構造がほとんど不要。

デメリット: - パフォーマンス: 各要素を他のすべての要素と比較するため、配列の要素数nに対して約 n * n 回の比較が行われます。これは時間計算量 O(n^2) と表現され、配列のサイズが大きくなるにつれて処理時間が劇的に増加します。 - 大規模なデータセットには全く適していません。

どんな時に使うか: - 配列の要素数が非常に少ない（数十個程度）場合。 - パフォーマンスが全く問題にならない、あるいはコードのシンプルさが最優先される学習目的の状況。

ステップ2: java.util.HashSet を利用した効率的なチェック (高速な探索)

HashSet は、重複する要素を許容しないコレクションです。この特性を利用すると、非常に効率的に重複チェックを行うことができます。HashSet への要素の追加や検索は、平均的に O(1) (定数時間) で行われるため、全体の時間計算量を大幅に削減できます。

Java

import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

public class DuplicateCheckHashSet {
    public static void main(String[] args) {
        Integer[] numbers = {1, 2, 3, 4, 2, 5, 1, 6, 7, 7}; // オブジェクト型に注意 (int -> Integer)

        System.out.println("元の配列: " + Arrays.toString(numbers));

        // 配列全体に重複があるか判定
        System.out.println("--- 配列全体に重複があるか判定 ---");
        boolean hasDuplicate = hasDuplicateWithHashSet(numbers);
        System.out.println("配列に重複はありますか？ " + hasDuplicate);

        System.out.println("\n--- 重複している要素を抽出 ---");
        Set<Integer> duplicates = findDuplicatesWithHashSet(numbers);
        System.out.println("重複している要素: " + duplicates);

        System.out.println("\n--- 重複を除いたユニークな要素を取得 ---");
        Set<Integer> uniqueElements = getUniqueElementsWithHashSet(numbers);
        System.out.println("ユニークな要素: " + uniqueElements);
    }

    // 配列全体に重複があるか判定するメソッド
    public static <T> boolean hasDuplicateWithHashSet(T[] array) {
        Set<T> seen = new HashSet<>();
        for (T element : array) {
            if (!seen.add(element)) { // add()は要素が追加されたらtrue、既存の要素で追加されなかったらfalseを返す
                return true; // 重複が見つかった
            }
        }
        return false; // 重複なし
    }

    // 重複している要素を抽出するメソッド
    public static <T> Set<T> findDuplicatesWithHashSet(T[] array) {
        Set<T> seen = new HashSet<>();
        Set<T> duplicates = new HashSet<>();
        for (T element : array) {
            if (!seen.add(element)) {
                duplicates.add(element); // 追加できなかったということは重複
            }
        }
        return duplicates;
    }

    // 重複を除いたユニークな要素を取得するメソッド
    public static <T> Set<T> getUniqueElementsWithHashSet(T[] array) {
        Set<T> unique = new HashSet<>(Arrays.asList(array)); // 配列の全要素をHashSetに追加
        return unique;
    }
}

出力例:

元の配列: [1, 2, 3, 4, 2, 5, 1, 6, 7, 7]

--- 配列全体に重複があるか判定 ---
配列に重複はありますか？ true

--- 重複している要素を抽出 ---
重複している要素: [1, 2, 7]

--- 重複を除いたユニークな要素を取得 ---
ユニークな要素: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

解説: 1. HashSet<T> seen = new HashSet<>(); を作成します。 2. 配列の各要素をループで処理し、seen.add(element) を呼び出します。 3. add() メソッドは、要素がセットに正常に追加された場合は true を返し、既に追加されている（つまり重複している）場合は false を返します。 4. add() が false を返した場合、その要素は重複していると判断できます。

メリット: - パフォーマンス: 平均的な時間計算量は O(n) です。配列の各要素が一度だけ処理されるため、非常に高速です。 - どんなサイズの配列にも対応でき、実用性が高い。 - コードが比較的シンプル。

デメリット: - メモリ使用量: HashSet は、元の配列の要素を全て格納するための追加のメモリを必要とします。 - 順序の保証なし: HashSet は要素の挿入順序を保持しません。ユニークな要素の順序は不定になります。 - プリミティブ型: int[] のようなプリミティブ型の配列を直接 HashSet<int> に追加することはできません。ラッパークラス（Integer[] など）を使用するか、手動でオートボクシングを行う必要があります。

どんな時に使うか: - 大規模な配列の重複チェックを行う場合。 - 処理速度が最優先される場合。 - 要素の順序が重要でない場合。

ステップ3: Stream API の distinct() を利用したモダンなチェック (簡潔な記述)

Java 8で導入されたStream APIは、コレクションに対する関数型プログラミングを可能にし、コードをより簡潔かつ宣言的に記述するのに役立ちます。distinct() メソッドは、ストリームから重複する要素を排除し、ユニークな要素のみを含む新しいストリームを返します。

Java

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;

public class DuplicateCheckStreamAPI {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 2, 5, 1, 6, 7, 7);

        System.out.println("元のリスト: " + numbers);

        // 重複を除いたユニークな要素をリストとして取得
        List<Integer> uniqueList = numbers.stream()
                                         .distinct()
                                         .collect(Collectors.toList());
        System.out.println("ユニークな要素 (リスト): " + uniqueList);

        // 重複を除いたユニークな要素をセットとして取得 (Setは元々重複を許さない)
        Set<Integer> uniqueSet = numbers.stream()
                                        .collect(Collectors.toSet());
        System.out.println("ユニークな要素 (セット): " + uniqueSet);

        // 配列全体に重複があるか判定 (StreamとHashSetを組み合わせる)
        System.out.println("\n--- 配列全体に重複があるか判定 ---");
        boolean hasDuplicate = numbers.size() != numbers.stream().distinct().count();
        System.out.println("リストに重複はありますか？ " + hasDuplicate);

        // 重複している要素を抽出
        System.out.println("\n--- 重複している要素を抽出 ---");
        Set<Integer> duplicates = numbers.stream()
                                        .filter(n -> !uniqueSet.add(n)) // uniqueSet.add(n)がfalseなら重複
                                        .collect(Collectors.toSet());
        System.out.println("重複している要素: " + duplicates);
    }
}

出力例:

元のリスト: [1, 2, 3, 4, 2, 5, 1, 6, 7, 7]
ユニークな要素 (リスト): [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
ユニークな要素 (セット): [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

--- 配列全体に重複があるか判定 ---
リストに重複はありますか？ true

--- 重複している要素を抽出 ---
重複している要素: [1, 2, 7]

解説: 1. numbers.stream(): リストからストリームを作成します。 2. .distinct(): ストリーム内の重複する要素を排除します。このメソッドの内部では、hashCode() と equals() メソッドに基づいて重複が判定されます（通常は HashSet と同様のロジックが使用されます）。 3. .collect(Collectors.toList()) や .collect(Collectors.toSet()): 処理結果を新しい List または Set に収集します。

重複の有無の判定では、元のリストのサイズと distinct() 後の要素数を比較しています。数が異なれば重複があるということです。 重複要素の抽出では、一度 uniqueSet を作成し、その後ストリームを再生成して uniqueSet.add(n) が false となる（つまり、既に uniqueSet に存在する）要素をフィルターしています。

メリット: - 簡潔な記述: コードが非常に読みやすく、短い記述で重複チェックを行えます。 - 高レベル抽象化: 低レベルなループ処理を意識することなく、何を行いたいかを記述できます。 - 並列処理: ストリームを並列処理に簡単に切り替えられるため、大規模データでのパフォーマンス向上も期待できます（ただし、オーバーヘッドも考慮する必要あり）。

デメリット: - Java 8以降: 古いJavaバージョンでは使用できません。 - メモリ使用量: HashSet と同様に、内部的に追加のメモリを使用する可能性があります。 - パフォーマンス: 非常に小さな配列では、通常のループや HashSet を直接使う場合と比較して、ストリームの生成と終端処理のオーバーヘッドがわずかに大きくなることがあります。

どんな時に使うか: - Java 8以降の環境で開発している場合。 - コードの可読性や簡潔性を重視する場合。 - 大規模なコレクションに対する処理で、宣言的なアプローチが望ましい場合。

ステップ4: ソートと隣接要素の比較によるチェック (特定条件下で有効)

配列をソートすることで、同じ値の要素が隣接するようになります。これにより、一度のループで隣接する要素を比較するだけで重複を検出できます。

Java

import java.util.Arrays;

public class DuplicateCheckSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 2, 5, 1, 6, 7, 7};

        System.out.println("元の配列: " + Arrays.toString(numbers));

        // 重複の有無を判定
        System.out.println("--- 配列全体に重複があるか判定 ---");
        boolean hasDuplicate = hasDuplicateAfterSort(numbers);
        System.out.println("配列に重複はありますか？ " + hasDuplicate);

        // 重複している要素を抽出 (注意: 重複要素のみを出力)
        System.out.println("\n--- 重複している要素を抽出 ---");
        findDuplicatesAfterSort(numbers);

        // 重複を除いたユニークな要素を取得 (ソート済み配列から)
        System.out.println("\n--- 重複を除いたユニークな要素を取得 ---");
        int[] uniqueArray = getUniqueElementsAfterSort(numbers);
        System.out.println("ユニークな要素 (ソート済み配列): " + Arrays.toString(uniqueArray));
    }

    // 配列全体に重複があるか判定するメソッド
    public static boolean hasDuplicateAfterSort(int[] array) {
        int[] sortedArray = Arrays.copyOf(array, array.length); // 元の配列を変更しないようにコピー
        Arrays.sort(sortedArray); // 配列をソート

        for (int i = 0; i < sortedArray.length - 1; i++) {
            if (sortedArray[i] == sortedArray[i + 1]) {
                return true; // 隣接する要素が同じであれば重複あり
            }
        }
        return false; // 重複なし
    }

    // 重複している要素を抽出するメソッド
    public static void findDuplicatesAfterSort(int[] array) {
        int[] sortedArray = Arrays.copyOf(array, array.length);
        Arrays.sort(sortedArray);

        System.out.print("重複している要素: ");
        int lastDuplicate = Integer.MIN_VALUE; // 直前に出力した重複を記録
        for (int i = 0; i < sortedArray.length - 1; i++) {
            if (sortedArray[i] == sortedArray[i + 1] && sortedArray[i] != lastDuplicate) {
                System.out.print(sortedArray[i] + " ");
                lastDuplicate = sortedArray[i];
            }
        }
        System.out.println();
    }

    // 重複を除いたユニークな要素を取得するメソッド
    public static int[] getUniqueElementsAfterSort(int[] array) {
        int[] sortedArray = Arrays.copyOf(array, array.length);
        Arrays.sort(sortedArray);

        if (sortedArray.length == 0) {
            return new int[0];
        }

        int[] temp = new int[sortedArray.length];
        int j = 0;
        temp[j++] = sortedArray[0]; // 最初の要素は必ずユニーク

        for (int i = 1; i < sortedArray.length; i++) {
            if (sortedArray[i] != sortedArray[i - 1]) {
                temp[j++] = sortedArray[i];
            }
        }
        return Arrays.copyOf(temp, j); // 有効な部分だけをコピーして返す
    }
}

出力例:

元の配列: [1, 2, 3, 4, 2, 5, 1, 6, 7, 7]

--- 配列全体に重複があるか判定 ---
配列に重複はありますか？ true

--- 重複している要素を抽出 ---
重複している要素: 1 2 7 

--- 重複を除いたユニークな要素を取得 ---
ユニークな要素 (ソート済み配列): [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

解説: 1. まず、Arrays.sort(array) を使って配列を昇順にソートします。 2. ソートされた配列を一度だけループし、array[i] と array[i + 1] を比較します。 3. もし array[i] == array[i + 1] であれば、重複する要素が存在します。

メリット: - 追加メモリ不要: HashSet のように、元の配列サイズ分の追加メモリを基本的に必要としません（ソートアルゴリズムによっては一時的なメモリを使用しますが、O(log n) や O(n) 程度）。 - 配列が既にソートされている場合、ソートのコストが不要になるため、O(n) で処理できます。

デメリット: - パフォーマンス: ソートに時間がかかるため、時間計算量は O(n log n) になります。これは HashSet の O(n) より遅いです。 - 元の順序が失われる: 配列がソートされるため、元の要素の順序が保持されません。 - プリミティブ型配列でも使えますが、オブジェクト型配列の場合はカスタムの比較ロジック（Comparator）が必要になることがあります。

どんな時に使うか: - 配列が既にソートされている、あるいはソートが必要な他の処理がある場合。 - メモリ使用量を極力抑えたい場合。 - 要素の元の順序が重要ではない、あるいはソート後の順序で問題ない場合。

ハマった点やエラー解決

重複チェックを実装する際によく遭遇する問題点と、その解決策について説明します。

  1. オブジェクトの重複チェックと equals() / hashCode() の重要性

    • 問題点: プリミティブ型（int, doubleなど）の場合、== 演算子で値の比較ができますが、オブジェクト型（String, カスタムクラスなど）の場合、== は参照の比較（同じメモリ上のオブジェクトか）を行います。異なるオブジェクトだが内容が同じ、というケースで重複と見なしたい場合、== では正しく検出できません。
    • HashSet や Stream API の distinct() は内部でオブジェクトの equals() メソッドと hashCode() メソッドを使って重複を判断します。もしカスタムクラスでこれらを適切にオーバーライドしていないと、内容が同じオブジェクトでも別物として扱われ、重複が検出されません。

    ```java class Person { String name; int age;

    public Person(String name, int age) {
    this.name = name;
    this.age = age;
}

// equals() と hashCode() をオーバーライドしない場合
// @Override
// public boolean equals(Object o) { ... }
// @Override
// public int hashCode() { ... }

@Override
public String toString() {
    return "Person{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}';
}

    }

    public class ObjectDuplicateCheckIssue { public static void main(String[] args) { Person p1 = new Person("Alice", 30); Person p2 = new Person("Bob", 25); Person p3 = new Person("Alice", 30); // p1と同じ内容だが別オブジェクト

        List<Person> people = Arrays.asList(p1, p2, p3);
    Set<Person> uniquePeople = new HashSet<>(people);

    System.out.println("オーバーライドなしでのユニークなPerson: " + uniquePeople); // p1とp3が別物として扱われる
}

    } **出力例:** オーバーライドなしでのユニークなPerson: [Person{name='Bob', age=25}, Person{name='Alice', age=30}, Person{name='Alice', age=30}] `` （※HashSet`の内部順序により、出力順は異なる場合がありますが、要素数は3つになります。）

  2. null 要素が含まれる場合の注意点

    • 問題点: 配列やコレクションに null が含まれる場合、一部の処理で NullPointerException が発生する可能性があります。特に、オブジェクト型配列で null がある状態で equals() や hashCode() を呼び出そうとすると問題になります。
    • HashSet は null を1つだけ格納できますが、null が複数含まれていても null が重複と判定されることはありません。Stream 処理中に null がフィルターされず、後続の処理でエラーになる可能性もあります。

    ```java // 例: String配列にnullが含まれる場合 String[] namesWithNull = {"Alice", "Bob", null, "Alice", null}; Set uniqueNames = new HashSet<>(Arrays.asList(namesWithNull)); System.out.println("nullを含む配列のユニーク要素: " + uniqueNames); // 出力: [null, Bob, Alice] (HashSetはnullを1つだけ許容)

    // Stream API で null を考慮しないと... List listWithNull = Arrays.asList("Alice", "Bob", null, "Alice", null); listWithNull.stream() .distinct() .forEach(s -> { // もしここで s.toLowerCase() などとすると NullPointerException // System.out.println(s.toLowerCase()); }); ```

  3. 大文字・小文字を区別しない重複チェック

    • 問題点: 文字列の重複チェックにおいて、"Apple" と "apple" を同じものとして扱いたい場合があります。デフォルトの equals() メソッドや HashSet は大文字・小文字を区別します。

解決策

上記のハマった点に対する解決策です。

  1. オブジェクトの equals() と hashCode() を適切にオーバーライドする

    • カスタムクラスで値による比較を行いたい場合は、equals() メソッドと hashCode() メソッドを必ずオーバーライドしてください。多くのIDE（IntelliJ IDEA, Eclipseなど）には、これらのメソッドを自動生成する機能があります。
    • equals() をオーバーライドする際は、常に hashCode() もオーバーライドすることがJavaの規約です。これにより、HashSet や HashMap などのハッシュベースのコレクションが正しく機能します。

    ```java import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Objects; import java.util.Set;

    class PersonWithEqualsAndHashCode { String name; int age;

    public PersonWithEqualsAndHashCode(String name, int age) {
    this.name = name;
    this.age = age;
}

@Override
public boolean equals(Object o) {
    if (this == o) return true;
    if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
    PersonWithEqualsAndHashCode that = (PersonWithEqualsAndHashCode) o;
    return age == that.age && Objects.equals(name, that.name);
}

@Override
public int hashCode() {
    return Objects.hash(name, age);
}

@Override
public String toString() {
    return "Person{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}';
}

    }

    public class ObjectDuplicateCheckSolution { public static void main(String[] args) { PersonWithEqualsAndHashCode p1 = new PersonWithEqualsAndHashCode("Alice", 30); PersonWithEqualsAndHashCode p2 = new PersonWithEqualsAndHashCode("Bob", 25); PersonWithEqualsAndHashCode p3 = new PersonWithEqualsAndHashCode("Alice", 30);

        List<PersonWithEqualsAndHashCode> people = Arrays.asList(p1, p2, p3);
    Set<PersonWithEqualsAndHashCode> uniquePeople = new HashSet<>(people);

    System.out.println("オーバーライドありでのユニークなPerson: " + uniquePeople); // p1とp3が重複と見なされる
}

    } **出力例:** オーバーライドありでのユニークなPerson: [Person{name='Bob', age=25}, Person{name='Alice', age=30}] ```

  2. null チェックの追加

    • null が含まれる可能性がある場合は、要素を処理する前に null チェックを追加することが重要です。
    • Stream APIでは filter(Objects::nonNull) を使って null 要素を除外できます。

    java List<String> listWithNull = Arrays.asList("Alice", "Bob", null, "Alice", null); List<String> processedList = listWithNull.stream() .filter(Objects::nonNull) // null要素を除外 .distinct() .collect(Collectors.toList()); System.out.println("nullを除外してユニーク化したリスト: " + processedList); // 出力: [Alice, Bob]

  3. 大文字・小文字を区別しない正規化

    • 文字列を比較する前に、String.toLowerCase() または String.toUpperCase() を使って正規化します。
    • HashSet を使う場合は、追加する前に要素を正規化します。
    • Stream APIでは map() を使って変換します。

    ```java List words = Arrays.asList("Apple", "apple", "Banana", "APPLE", "banana");

    // 大文字・小文字を区別せずユニークな要素を取得 List uniqueWordsCaseInsensitive = words.stream() .map(String::toLowerCase) // 全て小文字に変換 .distinct() .collect(Collectors.toList()); System.out.println("大文字・小文字を区別しないユニークな単語: " + uniqueWordsCaseInsensitive); // 出力: [apple, banana] ```

これらの解決策を適切に適用することで、より頑健で正確な重複チェックロジックを実装することができます。

まとめ

本記事では、Javaの配列における重複チェックの重要性から、具体的な実装方法、そして遭遇しがちな問題とその解決策までを幅広く解説しました。

  • [要点1] 重複チェックの多様なアプローチ:
    • 愚直な二重ループ（O(n^2)）は小規模データ向けですが、理解しやすい基本です。
    • HashSet を利用する方法（平均O(n)）は、その高速性から最も実用的です。
    • Stream APIの distinct()（Java 8以降、O(n)）は、簡潔な記述が魅力です。
    • ソートと隣接要素の比較（O(n log n)）は、メモリ効率が良い反面、元の順序が失われます。
  • [要点2] オブジェクトの重複チェックには equals() と hashCode() が必須: カスタムクラスの重複を正確に検出するには、これら二つのメソッドを適切にオーバーライドすることが不可欠です。
  • [要点3] null や大文字・小文字の扱いに注意: これらの特殊なケースは、NullPointerException の回避や、意図した重複判定のために、適切な前処理や正規化が必要です。

この記事を通して、読者の皆さんはJavaの配列における重複チェックの様々な手法とその特性を理解し、自身のプロジェクトや課題に応じて最適なアプローチを選択できるようになられたことでしょう。データの整合性を保ち、効率的なプログラムを開発するための重要なスキルの一つとして、これらの知識をぜひ活用してください。

今後は、カスタムオブジェクトのより複雑な重複条件の定義、大規模データセットにおける重複排除のためのより高度なデータ構造やアルゴリズム（例: Bloom Filter）、あるいはデータベースとの連携による重複チェックなど、発展的な内容についても記事にする予定です。

参考資料